»GENOMatch - Datenschutz für die pharmakogenetische Forschung«

von Broder Schümann und Denis Petrov

Ein Artikel aus dem Open Source Jahrbuch 2005, Kapitel Fallbeispiele. Lizenzierung:

Zusammenfassung / Abstract

GENOMatch ist ein Projekt der Schering AG, das pharmakogenetische Forschung mit einem hohen Datenschutzniveau ermöglicht. Für die Umsetzung und gerade für die Entscheidung, in diesem kritischen Bereich auf Open-Source-Software zu setzen, hat GENOMatch den "Open Source Best Practice Award" vom Fraunhofer IOA, von der Lightwerk GmbH bzw. vom Linux-Verband gewonnen. In dem Artikel wird das Projekt vorgestellt. Dabei wird zunächst der Datenschutz und der daraus resultierende Worflow der doppelten Pseudonymisierung genauer beleuchtet. Bei der Beschreibung der Implementierung wird besonders auf die Gründe für den Einsatz von Open-Source-Software und die dabei gewonnenen Erfahrungen eingegangen.


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Die Autoren

Broder Schümann studiert Informatik (Dipl.-Ing.) an der Universität Kiel. Zunächst als Praktikant, dann als freier Mitarbeiter an GENOMatch beteiligt, arbeitet er derzeit im Rahmen seiner Diplomarbeit an einer Erweiterung zu GENOMatch.

Denis Petrov (Dipl. Informatiker) studierte an der Russischen Staatlichen Geisteswissenschaftlichen Universität (RGGU Moskau), arbeitet seit 2000 bei der Tembit Software GmbH als Softwareentwickler und Berater im eHealthcare Bereich.



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